
图像压缩的主要方法
上线时间:2017-11-06 浏览网页量:1583次
压缩不是随便对信息做任意的削减 ,那样做必然会对画质带来损害 ,最近成为压缩技术主流的是动态补偿预测和DCT两种方法 ,所谓动态补偿预测指的是利用时间冗余来削减信息量的一种手段 ,他首先分析前后画面的运动矢量 ,在传送过程中随时传送带运动矢量的信息 ,用以推断下一幅图像内容 。
假设一幅画面是用一个方盒中的一小块玻璃珠堆砌而成的 ,当提起这个方盒的右下角时 ,玻璃珠便会滚动 ,即集中的左上方成为一堆 ,这个作业过程就是DCT ,即离散余弦变换的基本概念 ,玻璃珠分布面积显然已经大幅度减小 ,这样便可以把频率划分为图像数据的必要信息(玻璃珠)和不必要的信息(没有玻璃珠的部分 ,即冗余部分)从而达到压缩图像的目的 ,为了说明DCT的压缩过程 ,图4-1给出了DCT压缩处理示意图 。
实际的信息削减是通过量化和编码过程的三板斧来实现的 。
1、量化
首先把频率数据用适当的数去除 ,得到了量化数 ,以便进行压缩 。
2、游程编码
在量化数值中 ,如果“0”值(不需要的信息)比较多 ,就可以用“0”的这个数来代表 ,如当0000000连在一起时 ,就不再对每一个0进行编码 ,而是用7个0一句话来表示 ,这就是所谓的游程编码 。
3、最短编码
对于较频繁出现的数值用最短的编码代替 ,对于偶然出现的数值则用比较长的代码代替 ,这样便可以减少总数据量 。
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